“因信賦能”建設可信數據空間 加速推進信用中國新征程
近日,國家數據局發(fā)布《關于組織開展2025年可信數據空間創(chuàng)新發(fā)展試點工作的通知》,將首度開展企業(yè),、行業(yè)、城市三類可信數據空間試點,以多元主體協(xié)同共創(chuàng)數據價值為牽引,,促進數據高效流通,。今年3月,中共中央辦公廳,、國務院辦公廳印發(fā)《關于健全社會信用體系的意見》,,指出要構建覆蓋各類主體的社會信用體系、夯實社會信用體系數據基礎,。建好可信數據空間是信用中國發(fā)展的重要環(huán)節(jié),,有利于構建覆蓋各類主體、制度規(guī)則統(tǒng)一,、共建共享共用的社會信用體系,,為加快建設全國統(tǒng)一大市場、維護公平有序競爭市場秩序,、推動高質量發(fā)展提供有力支撐,。
一、信用中國數據建設現狀與痛難點
(一)“信用中國”平臺概況與成效
作為全國信用信息共享的“總樞紐”,,“信用中國”平臺(www.creditchina.gov.cn)整合了政府部門,、金融機構、司法機關等多源數據,,覆蓋企業(yè),、個人、社會組織等全主體信用信息,。
“信用中國”平臺的核心功能包括信用信息公示,、信用查詢與信用處理。信用信息公示集中展示行政許可,、行政處罰,、失信被執(zhí)行人名單等8大類信息,覆蓋多家行業(yè)協(xié)會商會及企業(yè)信用數據,,成為政府褒揚誠信,、懲戒失信的“總窗口”;信用查詢服務提供企業(yè)信用報告等查詢功能,,支持多維度檢索,;信用修復與異議處理推出信用修復“一網通辦”系統(tǒng),實現失信主體在線申請,、跨部門聯審,。
“信用中國”平臺在數據融合與應用方面取得了顯著成效,。圍繞“信用+場景+創(chuàng)新”,“信用中國”平臺已形成三大核心數據產品矩陣,。其中,,信用報告覆蓋企業(yè)經營、司法,、稅務等全維度信息,,為金融機構提供精準風控依據。信用評級與預警則構建行業(yè)信用評價模型,,對企業(yè)進行動態(tài)風險評估,。平臺創(chuàng)新信用服務,將信用數據轉化為融資便利,。平臺數據還深度融入市場監(jiān)管,、公共服務等領域,推動信用價值在多場景落地,。在信用評分模型應用上,,目前多個金融機構采用信用評分模型,通過大數據分析個人信用行為,,提供定制化金融服務,,深化普惠金融。在信用分級分類監(jiān)管上,,通過信用分級分類監(jiān)管,,減少對守信企業(yè)的重復檢查,優(yōu)化營商環(huán)境,。
(二)信用中國建設痛難點問題
1.數據融合不足問題:多源異構數據整合困境
信用數據整合難度大:不同機構間數據標準不統(tǒng)一,,整合難度大,導致信用數據產品難以形成全面,、多維度的分析,。
隱私保護與數據開放難以平衡:在保護個人隱私的前提下,如何合理開放數據,,是提升數據產品豐富度需要解決的關鍵問題,。截至2021年,“信用中國”平臺累計發(fā)布政策宣傳文章15萬余篇,、公示信用信息2億多條,,支撐金融、司法,、市場監(jiān)管等領域應用,,但同時也面臨數據隱私保護挑戰(zhàn)。
2.應用場景缺乏:傳統(tǒng)領域依賴與新興場景空白
過度依賴傳統(tǒng)應用:金融領域信用報告支撐90%以上的企業(yè)貸款審批,但過度依賴歷史履約數據,,對科技創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)投入,、專利價值等新維度覆蓋不足;監(jiān)管領域信用分級分類監(jiān)管覆蓋80%的市場主體,,但在共享經濟,、數字貿易等領域尚未形成成熟方案。
新興場景空白:數據適用性不足,、市場需求挖掘不足,。共享經濟平臺需實時信用評分,但現有信用數據更新頻率低,,無法滿足動態(tài)風控需求。數字貿易中,,跨境電商企業(yè)對“海外倉信用評價”“跨境支付信用擔?!毙枨髲娏遥靶庞弥袊比狈缇硵祿夏芰?,導致相關產品空白,。
信用數據應用意識薄弱:企業(yè)和個人對信用數據的應用意識不強,導致信用數據在實際生活中的應用場景開發(fā)不足,,部分中小企業(yè)未充分利用信用數據優(yōu)化融資,。
3.權屬問題與數據共享
數據所有權界定問題:在信用體系中,明確個人和機構數據所有權是關鍵,,以防引發(fā)收益分配沖突,。數據所有權界定成為了重要的一環(huán)。
數據共享存在壁壘:不同政府部門間產生跨部門數據共享難,。在數據交易糾紛方面,,共享數據需確保信息安全,防止數據被非法獲取或濫用,,引發(fā)數據交易糾紛和跨境數據壁壘,。更重要的是,為實現數據共享,,需制定統(tǒng)一的技術標準和接口規(guī)范,,降低數據整合的技術障礙。
4.根本問題:信任與價值共創(chuàng)
信任基礎建構:信任問題是數據共享的基石與挑戰(zhàn),。數據要素的收益共享難,、價值共創(chuàng)難。數據定價機制方面,,缺乏統(tǒng)一的定價標準,,企業(yè)數據價值難以量化,例如供應鏈金融場景中,物流數據與金融數據的權重如何分配尚無標準,。權益分配規(guī)則方面,,政府公共數據是否參與收益分配存在爭議。
二,、可信數據空間:提升信用中國數據資源開發(fā)利用的思路分析
(一)概念與特點
可信數據空間是基于共識規(guī)則,,聯接多方主體,實現數據資源共享共用的一種數據流通利用基礎設施,,是數據要素價值共創(chuàng)的應用生態(tài),,是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體。
基于共識規(guī)則:要求參與各方對數據流通的要求達成一致,,并且通過技術手段來確保信任機制的達成和執(zhí)行,。
鏈接多方主體:參與可信數據空間建設和運營的包括數據提供方、數據服務方,、數據使用方,、空間運營方等多類主體,數據多源,、主體多元是可信數據空間的一個重要特征,。
數據共享共用:要求各方通過可信數據空間提供的信任機制和管控能力,打消流通顧慮,,加速多元數據融合與應用創(chuàng)新,,有效實現數據要素的放大、疊加,、倍增作用,。
(二)可信數據空間的作用
可信數據空間是算法、算力,、數據的三位一體,,通過標準化體系、安全技術和生態(tài)機制保障數據的高效流通與價值釋放,??尚艛祿臻g具有價值創(chuàng)造能力、資源交互能力,、信任管控能力三大核心能力,。
數據價值共創(chuàng):可信數據空間具有可信的數據應用開發(fā)環(huán)境和共建共治、責權清晰的規(guī)則機制,,助力多主體價值共創(chuàng),。空間實現規(guī)?;ヂ摶ネ?,通過對流通使用全生命周期進行實時管控與全過程行為可信存證,,提升數據共享意愿,保障全過程可信可控,。
搭建信任橋梁:以空間資源合作規(guī)范,、空間安全管理體系、空間合規(guī)管理指引,、空間備案管理,、空間標準規(guī)范為支撐,加強建立數據信任管理技術,、資源互通技術,、接入認證體系、空間行為和數據存證體系等,,形成可信管控流,、資源交互流、價值共創(chuàng)流,。信任能力供給包括接入認證,、全程動態(tài)控制管理、存證溯源,;數據資源涉及供需撮合,、托管運營,、委托/聯合開發(fā),。
行動方案:可信數據空間建設行動涉及場景需求、牽引設計,、規(guī)制機制,、資源接入規(guī)范、互聯互通規(guī)范,、共享使用規(guī)范,、收益分配規(guī)范等方面。通過數據支持與開放交換,、人工智能創(chuàng)新應用與賦能,、數字金融服務優(yōu)化,可信數據空間能夠實現雙向賦能的發(fā)展閉環(huán),。
三,、建設可信數據空間、推進信用中國的對策與建議
打造信用信息可信數據空間,,應依托堅實的數據基礎與先進技術,,實現跨行業(yè)深度應用與創(chuàng)新發(fā)展。通過高質量數據集與數據基礎設施,,借助AI創(chuàng)新平臺與應用市場,,以AI賦能組織數智化轉型與合規(guī)流通,,促進科技創(chuàng)新,催生新質生產力,。在信用行業(yè)“采,、存、用,、傳,、管”全流程中,實現部門協(xié)同,,并將應用拓展至生活,、金融等多行業(yè),達成跨行業(yè)協(xié)同發(fā)展,。
(一)強化頂層設計,,構建政策保障體系
強化頂層設計:中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)的《關于健全社會信用體系的意見》指出,,堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,,深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神,,堅持和加強黨的領導,,堅持穩(wěn)中求進工作總基調,完整準確全面貫徹新發(fā)展理念,,堅持政府引導,、市場驅動、社會共建,。
數據安全共享:搭建跨部門,、跨行業(yè)的數據共享平臺,提高數據使用效率和信用評估的準確性,;制定相關信用數據收益分配指南,,明確數據權屬。加強技術融合與安全防護,,制定嚴格的數據安全政策和隱私保護措施,,構建“AI+區(qū)塊鏈+隱私計算”三位一體技術底座,保護個人和企業(yè)的信息安全,。
(二)標準引領發(fā)展,,破除數據孤島
統(tǒng)一信用數據標準:確立統(tǒng)一的信用數據收集、處理和共享標準,,全面保障數據的質量與安全,,促進信用體系穩(wěn)健發(fā)展。制定數據價值評估國家標準,,確保數據的互操作性和一致性,,為信用體系建設提供基礎,。完善信用評價體系,構建全面且科學的信用評價體系,,有效促進信用信息的透明化與共享,。推動國家標準、地方標準制定,,推動制訂信用領域國家及地方標準,,確保數據資源實現高效互聯互通,全面引領行業(yè)規(guī)范化,、健康化發(fā)展,。
(三)數據要素市場化,“AI+”激活信用價值
數據資產確權定價:建立數據產權登記制度,,構建動態(tài)定價模型與收益分配激勵機制,。推動數據交易平臺智能升級,打造數據要素市場化流通體系,。推動實施跨境數據要素流通試點,,通過“規(guī)則創(chuàng)新+技術保障”,建立跨境流通平臺,。
挖掘AI驅動的信用價值:利用智能信用評估體系,,完善個人和企業(yè)的信用評價體系,實現更精準的信用評估和管理,。構建“信用走廊”,,實現數據全方位傳輸的全流程追溯。推動人工智能技術應用,,以“信用數據+AI算法”,,提升信用體系智能化水平,,以“AI+信用場景創(chuàng)新”,,推動人工智能技術在信用評估、風險控制等領域的創(chuàng)新應用,。
(四)培育復合型人才,,產學研協(xié)同創(chuàng)新
“三位一體”教育體系:校企協(xié)同育人。通過“聯合實驗室+數字信用實訓課程體系”,,打造精準培訓與人才教育場景,。創(chuàng)新人才引進機制將人才供需精準匹配與柔性引才模式相結合。加強職業(yè)技能培訓,,以企業(yè)內部培養(yǎng)為主,,社會化培訓網絡雙重培育,打造符合社會要求的創(chuàng)新型人才,。
人才評價與激勵:建立多維評價體系,、激勵機制創(chuàng)新,。通過“綜合評價+專業(yè)打分”的評價形式,采用多元激勵方式,,推動人才持續(xù)創(chuàng)新,。優(yōu)化人才服務生態(tài),打造“智能化+人才共享”的人才服務平臺,,推動國際聯合培養(yǎng)與國際認證互認,。
四、小結
在社會信用體系建設進程中,,“信用中國”平臺雖成果斐然,,但面臨的數據融合、應用場景,、權屬及信任等問題亟待解決,。可信數據空間憑借其獨特優(yōu)勢,,為破局提供了核心手段,,在金融、醫(yī)療等領域已初顯成效,,未來更具廣闊拓展空間,。
未來,應采用強化頂層設計,、推動標準建設,、促進數據要素市場化、培育專業(yè)人才等解決方案,,為打造信用信息可信數據空間指明方向,。應持續(xù)完善數據共享機制、優(yōu)化信用評價體系,、挖掘AI驅動的信用價值,、壯大人才隊伍,以可信數據空間為有力支撐,,探索數據資源規(guī)?;魍ɡ眯履J叫侣窂剑e累國家數據基礎設施運營經驗,,支撐全國一體化數據市場建設,,為經濟社會高質量發(fā)展注入強勁信用動力。